大数据学习大纲，大数据应该怎么学，很多职业被人工智能所取代，而一些新兴职业重要性越来越显著，据悉，中国大学生2018年就业情况报告显示，中国大学毕业生最青睐的行业即互联网。很多同学选择了IT，对新时代下的IT技术的新未来，新风口，新挑战，新机遇有了自己的期待，2019年已然过半，我们的学习计划提上日常了吗?

　　甲乙丙丁等同学都报名参加了大数据培训班，市面的培训机构众多，到底哪些学校靠谱，又有哪些学习机构仅仅是抓住了大数据发展的噱头，以次充好？我们不做攻击，只谈自身，敬请同学们自行分晓。

　　  当前大数据极速和应用主要集中在数据分析，数据仓库等方面，主要针对OLAP(Online Analytical System)，从技术角度来说，包含两条腿：一条腿是批量数据处理(包括MR、MPP等)，另一条腿实时数据流处理(Storm、内存数据库等)。

　　大数据大纲如下，仅供同学们参考：

阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

　　阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

　　阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

　　阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

　　阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

　　完整的大会上局开发体系，迅速提升个人技能！